프로그래밍 「 추천 편」AI 코딩 어시스턴트가 당신에게 적합합니까?

일부에서는 코딩 어시스턴트가 데이터 과학자를 대신할 수 있다고 우려했지만 과거에 논의한 것처럼 그렇지 않을 것입니다. 대신, 이러한 프로그램은 사용자의 기존 기술을 향상시키면서 부족할 수 있는 부분에 약간의 추가 도움을 제공하도록 조정됩니다. 따라서 노련한 데이터 과학자, 엔지니어 또는 데이터 과학 분야에 발을 담그고 있는 사람이든 상관없이 AI 코딩 어시스턴트가 기술 수준에 관계없이 데이터 처리를 어떻게 도울 수 있는지 살펴보겠습니다.

초보 데이터 사이언티스트

데이터 과학 분야의 초보자에게는 많은 개념이 벅찰 수 있습니다. 그러나 AI 코딩 어시스턴트와 함께라면 강력한 기반을 개발하고 숙련된 데이터 사이언티스트가 되는 데 도움을 줄 수 있는 파트너가 있습니다. 가장 확실한 방법 중 하나는 구문을 돕는 것입니다. Python 또는 R로 스크립트를 작성하거나 SQL을 사용하여 데이터를 가져오는 방법을 알고 있을 수 있지만 대부분의 초보자는 코딩 근육을 충분히 운동할 기회가 없었기 때문에 종종 막히게 될 것입니다. AI 코딩 어시스턴트를 사용하면 이러한 프로그램이 실수를 수정하는 데 도움이 될 수 있으므로 구문을 기억하기가 더 쉬워지지만 가장 중요한 것은 잘못된 특정 스크립트가 잘못된 이유를 설명하는 것입니다.

그러나 예상대로, 그것이 전부는 아닙니다. AI 코딩 어시스턴트는 협업 환경에서 초보 데이터 사이언티스트가 팀의 코드베이스와 일관성을 유지하도록 돕고 협업할 수 있는 다른 기회도 제공할 수 있습니다. 이러한 기회는 데이터 사이언티스트가 데이터 역량을 실제로 발휘할 수 있는 가장 좋은 시기인 경향이 있습니다.

전문 데이터 사이언티스트

그래서 우리는 스펙트럼의 한쪽에 있었고 다른 쪽은 어땠습니까? AI 코딩 어시스턴트가 데이터 과학 전문가에게 어떻게 유용할 수 있습니까? 이러한 프로그램이 기본 구문을 기억하거나 일관성을 유지하는 데 큰 도움이 되는 것은 아닙니다. 그 모든 것이 이미 구축되어 있어야 합니다. 글쎄, 당신이 물어봐서 기쁩니다. 첫째, AI 코딩 어시스턴트는 전문 데이터 과학자의 시간을 크게 절약해 줍니다. 데이터 정리 및 데이터 조작 내의 기타 작업과 관련하여 이러한 도우미는 기본적이지만 시간이 많이 소요되는 작업을 도울 수 있습니다.

이를 통해 데이터 사이언티스트는 주의가 필요한 더 어려운 작업에 집중할 수 있으며 전반적으로 데이터 분석 프로세스를 간소화하는 데 잠재적으로 도움이 될 수 있습니다. 또한 아이디어를 튕겨낼 수 있는 두 번째 (은유적) 눈을 갖는 것은 결코 나쁘지 않습니다.

 

 

연구자

종종 코딩 어시스턴트를 둘러싼 대화에서 연구원과 연구 분석가는 종종 빛을 발할 시간을 갖지 못합니다. 그러나 믿거나 말거나, AI 코딩 어시스턴트는 가장 노련한 연구원에게도 유용한 도구가 될 수 있습니다. 연구자들은 종종 대규모 데이터 세트와 복잡한 알고리즘에 깊이 빠져 있기 때문입니다. 이들이 커질수록 복잡성도 커지며, 이것이 바로 코딩 어시스턴트가 빛을 발할 수 있는 곳입니다. 다른 기계 학습 알고리즘과 마찬가지로 패턴을 찾고 연구원이 프로젝트를 괴롭힐 수 있는 버그 및 기타 문제를 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이에 대한 한 가지 예는 AI 코딩 어시스턴트를 사용하여 연구원, 연구원 팀이 어시스턴트에게 충분히 빨리 찾을 수 없는 버그를 찾도록 할 수 있다는 것입니다.

그런 다음 문제가 직접 주의를 끌고 수백 시간의 가능성이 필요했던 작업이 짧은 시간 안에 완료됩니다. 이것은 데이터 전처리, 분석 및 시각화와 같이 코딩 도우미가 준비할 수 있는 최적화 작업에도 영향을 미치지 않습니다.

교육자

이제 이것은 또한 간과되는 것입니다. 전 세계가 상상할 수 있는 모든 산업에서 AI를 빠르게 채택하고 수직 및 수평으로 확장함에 따라 코드를 작성하고 이해할 수 있는 전문가의 필요성도 커질 것입니다. 그리고 여기에서 코딩 도우미가 도움을 줄 수 있습니다. 초급 데이터 과학자와 함께 언급했듯이 이러한 봇은 기본 코딩 기술을 구축하는 데 있어 놀라운 도구입니다. 올바른 프롬프트를 통해 학생들이 좋은 코딩 습관을 강화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

교육자를 대체할 수도 없고 대체해서도 안 되지만, 그들이 할 수 있는 일은 교육자에게 개별 학생을 위한 효과적인 병변을 구축하는 데 필요한 확장 기능을 제공하여 더 큰 위험을 감수할 수 있도록 하고 미지의 세계를 탐색하는 데 도움이 되는 적절한 조수와 함께 제공하는 것입니다.

소프트웨어 엔지니어

우리가 방에서 코끼리를 만지지 않았다면 이것은 적절한 블로그가 아니었을 것입니다 - 소프트웨어 엔지니어. 따라서 소프트웨어 엔지니어가 코딩 어시스턴트로부터 아직 가지고 있지 않은 것을 얻을 수 있는 것은 무엇입니까? 음, 몇 가지가 있습니다. 첫째, 코딩 어시스턴트는 숙련된 프로그래머가 언어 라이브러리를 확장하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 대부분의 구문에는 몇 가지 유사점이 있지만 조금 더 깊이 들어가면 프로그래밍 언어에서 프로그래밍 언어로 이동할 때 상당한 차이점을 발견하는 경우가 많습니다. 코딩 어시스턴트는 소프트웨어 엔지니어가 생각하지 못했을 수도 있는 제안과 스니펫을 제공하여 새로운 프로그래밍 언어에 더 빨리 적응할 수 있도록 도와줍니다.

둘째, 데이터 사이언티스트와 마찬가지로 코딩 어시스턴트는 시간을 크게 절약할 수 있습니다. 제안 및 코드 조각 외에도 이러한 봇은 반복적인 작업을 자동화하고, 문서화를 지원하고, 프로그램을 최적화하는 데 도움이 되는 인사이트를 제공하는 데 도움이 될 수 있기 때문입니다.

무엇 향후 계획?

보시다시피 전반적인 코딩 어시스턴트는 다재다능함과 기타 이점 덕분에 데이터 과학 세계 안팎의 다양한 그룹에 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 모든 기술 수준의 전문가가 활용할 수 있으며 여전히 업무에 순이익을 제공할 수 있습니다. 새로운 프로그래밍 언어를 배우든, 반복적인 작업을 자동화하든, 아니면 단지 몇 가지 지침을 제공하든, 이러한 프로그램의 유용성은 매우 분명합니다.